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	<title>AI カテゴリ一覧 - AI新聞</title>
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	<description>最新トレンド・事例・知見が集結するAI専門ジャーナル</description>
	<lastBuildDate>Tue, 25 Aug 2026 09:39:55 +0000</lastBuildDate>
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		<title>資料作成を生成AIで効率化するには？タイプ別の選び方とパワポ活用・法人導入のポイント【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/document-preparation-by-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:39:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[業務効率化]]></category>
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					<description><![CDATA[提案書や報告資料を作るとき、構成を考え、文章を整え、図表の体裁を直す作業に時間がかかります。資料作成にかける時間をどう減らすかは、担当者だけでなく、それを決裁する立場にとっても気になるところです。 生成AIは、この資料作 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>国産LLMにはどんなものがある？主要モデルの比較と企業の選び方【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/japanese-domestic-llm/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:33:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[海外製の生成AIを業務で使い始めた企業では、社内の機密文書を海外のサーバーへ送ってよいのか、という確認が情報システム部門に寄せられることがあります。2026年3月にはデジタル庁が、政府の生成AI環境「源内（げんない）」で [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>【ChatGPT/Gemini/Claudeほか】主要なLLMの違いは？性能・料金・日本語で比較する選び方と使い分け【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/differences-between-llms/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:02:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[「自社で生成AIを本格的に使うなら、どのモデルを選べばいいのか」。情報収集を始めると、GPT、Claude、Gemini、DeepSeekといった名前が並び、それぞれに最新版があり、数か月単位で性能や料金の優劣が入れ替わ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>Azure OpenAI Serviceの料金は？課金方式・モデル別単価・月額の見積もり方【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/azure-openai-service-price/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 08:51:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[AI料金]]></category>
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					<description><![CDATA[自社のシステムに生成AIを組み込む手段として、Microsoftの基盤の上でOpenAIのモデルを使える「Azure OpenAI Service」があります。ただ、公式の料金ページを開くと、課金方式・デプロイの種類・モ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>生成AIの社内ルールの作り方は？盛り込む項目と手順をサンプル付きで解説【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/ai-companyrules/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Aug 2026 08:18:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIガバナンス]]></category>
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					<description><![CDATA[生成AIの業務利用を検討し始めたとき、最初の論点になりやすいのが「何を、どこまで使ってよいか」という社内のルールです。利用環境を整える前に社員が個人のアカウントで使い始めると、誰がどんな情報を入力しているのかを把握できな [&#8230;]]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Copilotを法人で使うには？Microsoft 365 Copilotの料金・できること・選び方【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/copilot-forbusiness/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Aug 2026 08:11:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[AI料金]]></category>
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					<description><![CDATA[「Copilotを業務で使えないか」と経営層から言われて調べ始めると、Microsoft Copilot、Copilot Pro、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilotと、似た名前の製品 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>Claudeは日本語で使える？精度・設定方法・料金と企業での活用【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/claude-japanese/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Aug 2026 07:59:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
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					<description><![CDATA[Claudeは、入力した言語をそのまま読み取り、同じ言語で返します。日本語で送れば日本語で返ってくるため、特別なモード切り替えをしなくても日本語で利用できます。 一方で、社外メールや稟議書、議事録といった日本語の業務にそ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<item>
		<title>Amazon Bedrockの料金は？課金体系・モデル別単価・コスト最適化を解説【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/amazon-bedrock/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Aug 2026 07:54:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[AI料金]]></category>
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					<description><![CDATA[Amazon Bedrockは、自社のシステムに生成AIを組み込むためのAWS（アマゾンが提供するクラウドサービス）のサービスです。導入を検討する段階でつまずきやすいのが、月にいくらかかるのかを見通しにくい点です。 料金 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>LLM（大規模言語モデル）とは？仕組み・生成AIとの違い・ビジネス活用をわかりやすく解説【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/what-is-llm/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:11:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIの基礎]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[「自社でもLLMを活用できないか」。経営会議でそう問われて情報収集を始めると、生成AIやChatGPTといった言葉が次々と出てきて、互いの違いがつかみにくいことに気づきます。LLMは、こうしたサービスの土台にある技術です [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>生成AIの料金比較｜主要サービスの法人プランと契約後にかかる費用から考える選び方【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/ai-pricing-business/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Aug 2026 06:05:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
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		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[生成AIを全社で使おうと各社の料金ページを開くと、月20ドルのプランもあれば、1人あたりの定額もあり、使った分だけ払う従量もあります。表示されている金額が「1人あたり」なのか「会社全体」なのか、年払いか月払いかで、見積も [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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