Claudeの利用実態から考える​「現場で使われるAI」とは
公式導入前に、​なぜ現場は使ってしまうのか​

多くの企業で生成AIの導入・業務活用が進む一方、​会社が把握していないツールの利用も広がっています。

ある調査によると、Claudeの全社標準ツール導入率7.7％に対して、​個人や部門の判断による併用率は19.4％にのぼりました。​​
この逆転現象は、公式導入の状況だけでは捉えきれない「シャドーAI」が、​すでに現場へ広がっている可能性を示しています。​​

現場の自発的なAI利用は業務改善につながる可能性がある一方、​会社が把握しないまま広がれば、情報漏えいや不正確な出力の利用、ノウハウの属人化などを招きかねません。​​

本書では、Claudeの利用実態を例に取り上げ、見えないAI利用が生まれる背景とリスクを整理。一律に禁止するのではなく、実態把握・ルール整備・業務設計・人材育成を通じて、安全で管理された公式活用へ移行するためのポイントを解説します。​​​​​

本書をおすすめする方​

• 生成AIの全社導入やガバナンス整備を担当している方​​
• 未承認の生成AI利用を把握し、リスクを管理したい方​​​
• AI活用のルールや業務プロセスを見直したい方​
• 現場のAI利用を安全な組織活用へ移行したい方​

本書でわかること​

• Claudeの事例から読み解く、現場主導のAI利用が広がる背景​
• 職種の偏りとガバナンス不在が生む、組織定着の壁​
• シャドーAIが組織にもたらす4領域のリスク​
• 見えないAI利用を安全な公式活用へ移行する実践とは​​​​​​

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