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    AX推進が「お手上げ」に陥る 3つの設計不足とは ​

AIエージェントは増えたのに、 業務が変わらない
AX推進が「お手上げ」に陥る 3つの設計不足とは ​

生成AIは、議事録や文書作成などの業務を中心に社内活用が進み、​AIエージェントの構築も広がり始めています。​​​​​​
一方で、エージェントの作成・活用は個人や部門任せになりがちで、​​​​​​
「エージェント活用の実態を把握・管理できていない」​​​​​​
「エージェントの『数』がKPIになり、具体的な成果が見えない」​​​​​​
「今後の活用をどう進めればよいかわからない」​​​​​​
と感じているDX推進担当の方も少なくありません。

こうした状態が生じる原因の多くは、​エージェントを作る前の「業務設計」「手段選択」、​そして作った後の「運用体制」——3つの設計不足にあります。​

本書では、AIエージェントが成果につながりにくいケースを課題別に整理したうえで、​エージェントの管理と活用を組織の成果につなげる設計原則を、推進担当の実務視点で解説。​​​​​​​
さらに、設計を実行に移す担い手として、成果につながるエージェント構築を任せられる人材をどう育てるか、その考え方とステップを取り上げています。​​​​​​

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本書をおすすめする方​

  • AIエージェントの進め方に迷っているDX推進担当の方
  • エージェントを組織の成果につなげることへの課題感をおもちの方
  • AI活用を個人の効率化から業務プロセスの変革へ広げたい方​​​​​​

本書でわかること​

  • 成果につながらない構造的な理由と、個人任せが招くリスク​
  • 成果につなげる「業務設計・手段選択・運用」3つの設計原則​​
  • エージェントの現状を棚卸しできる「7つの論点」チェックリスト​​
  • エージェント構築を任せられる人材を育てる考え方とステップ​

レポートイメージ