AIエージェントは増えたのに、 業務が変わらない
AX推進が「お手上げ」に陥る 3つの設計不足とは
生成AIは、議事録や文書作成などの業務を中心に社内活用が進み、AIエージェントの構築も広がり始めています。
一方で、エージェントの作成・活用は個人や部門任せになりがちで、
「エージェント活用の実態を把握・管理できていない」
「エージェントの『数』がKPIになり、具体的な成果が見えない」
「今後の活用をどう進めればよいかわからない」
と感じているDX推進担当の方も少なくありません。
こうした状態が生じる原因の多くは、エージェントを作る前の「業務設計」「手段選択」、そして作った後の「運用体制」——3つの設計不足にあります。
本書では、AIエージェントが成果につながりにくいケースを課題別に整理したうえで、エージェントの管理と活用を組織の成果につなげる設計原則を、推進担当の実務視点で解説。
さらに、設計を実行に移す担い手として、成果につながるエージェント構築を任せられる人材をどう育てるか、その考え方とステップを取り上げています。
本書をおすすめする方
- AIエージェントの進め方に迷っているDX推進担当の方
- エージェントを組織の成果につなげることへの課題感をおもちの方
- AI活用を個人の効率化から業務プロセスの変革へ広げたい方
本書でわかること
- 成果につながらない構造的な理由と、個人任せが招くリスク
- 成果につなげる「業務設計・手段選択・運用」3つの設計原則
- エージェントの現状を棚卸しできる「7つの論点」チェックリスト
- エージェント構築を任せられる人材を育てる考え方とステップ
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