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	<title>AI新聞</title>
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	<link>https://exawizards.com/column/</link>
	<description>最新トレンド・事例・知見が集結するAI専門ジャーナル</description>
	<lastBuildDate>Wed, 16 Sep 2026 05:57:23 +0000</lastBuildDate>
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		<title>生成AIリテラシーとは｜2026年に求められる基準や社員・組織で高める方法を解説</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/generative-ai-literacy/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Sep 2026 05:57:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
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					<description><![CDATA[生成AIリテラシーとは、生成AIの仕組みと限界、そしてリスクを理解したうえで、目的に応じて使いこなし、その結果を業務の成果につなげる知識と判断力です。 しかし、生成AIリテラシーは、研修で知識を配れば身につくものではなく [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>建築業界で生成AIは何ができる？活用例・ツール8選と選び方を解説</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-construction-industry/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:48:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AI事例]]></category>
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					<description><![CDATA[建築の現場でも、外観のデザイン案づくりやパースの作成、仕様書の下書きといった場面で生成AIを使う動きが広がっています。ただ、調べ始めると画像生成ツールの名前が次々に出てきて、自社のどの業務で何を使えばよいのかを判断しにく [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>生成AIで議事録はどこまで作れる？できること・作り方・ツールの選び方を解説【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/ai-generated-meeting-minutes/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:36:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[業務効率化]]></category>
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					<description><![CDATA[生成AIを使えば、会議音声の文字起こしから要約・整形までを効率化できます。自治体では、議事録の作成時間を2〜3時間から約30分に短縮した事例も公表されています。 一方、会議後に議事録を作成する人は80.4％にのぼるものの [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>金融機関で生成AIはどの業務から使う？効果の出やすい領域や導入手順・注意点を解説</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/ai-in-finance/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:25:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AI事例]]></category>
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					<description><![CDATA[銀行・証券・保険の各社で、生成AIを業務に取り入れる動きが広がっています。ただ、顧客の資産や契約を預かる金融業では、他の業種のように「まず全社で自由に試す」とは進めにくいのが実情でしょう。 成果が見えているのは、与信・投 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>エンタープライズサーチとは？RAG社内検索の精度を左右するデータ整備と権限設計【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/enterprise-search/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:14:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[業務効率化]]></category>
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					<description><![CDATA[エンタープライズサーチにRAG（社内文書を検索して回答に使う仕組み）を組み合わせ、社内に散らばった文書を生成AIの回答に活用する動きが広がっています。 しかし、検索ツールやAIを導入すれば課題が解決できるわけではありませ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>ChatGPTは議事録作成にどこまで使える？手順・プロンプト例・AI議事録ツールとの使い分け【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/chatgpt-meeting-minutes/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 08:01:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[業務効率化]]></category>
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					<description><![CDATA[ChatGPTに会議の文字起こしを渡せば、決定事項やToDoの抽出、要約・整形を効率化できます。総務省「令和7年版 情報通信白書」でも、企業における生成AIの用途は「メールや議事録、資料作成等の補助」が47.3％と最多で [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>AIエージェントサービスはどう選ぶ？種類別の違いと選び方を解説【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/ai-agent-service/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Sep 2026 06:19:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIエージェント]]></category>
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					<description><![CDATA[指示された目的に向けて自分で手順を考え、複数の作業を続けて実行するのがAIエージェントです。提供するサービスは2025年に一気に増え、どれを選べばよいか判断に迷う企業が増えています。 成果を出している企業に共通するのは、 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>資料作成を生成AIで効率化するには？タイプ別の選び方とパワポ活用・法人導入のポイント【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/document-preparation-by-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:39:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[業務効率化]]></category>
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					<description><![CDATA[提案書や報告資料を作るとき、構成を考え、文章を整え、図表の体裁を直す作業に時間がかかります。資料作成にかける時間をどう減らすかは、担当者だけでなく、それを決裁する立場にとっても気になるところです。 生成AIは、この資料作 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>国産LLMにはどんなものがある？主要モデルの比較と企業の選び方【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/japanese-domestic-llm/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:33:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[AIツール]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[海外製の生成AIを業務で使い始めた企業では、社内の機密文書を海外のサーバーへ送ってよいのか、という確認が情報システム部門に寄せられることがあります。2026年3月にはデジタル庁が、政府の生成AI環境「源内（げんない）」で [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>【ChatGPT/Gemini/Claudeほか】主要なLLMの違いは？性能・料金・日本語で比較する選び方と使い分け【2026年版】</title>
		<link>https://exawizards.com/column/article/ai-article/differences-between-llms/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 09:02:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[解説]]></category>
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		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[「自社で生成AIを本格的に使うなら、どのモデルを選べばいいのか」。情報収集を始めると、GPT、Claude、Gemini、DeepSeekといった名前が並び、それぞれに最新版があり、数か月単位で性能や料金の優劣が入れ替わ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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