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	<title>データドリブン アーカイブ - AI新聞</title>
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	<description>最新トレンド・事例・知見が集結するAI専門ジャーナル</description>
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		<title>機械学習で使うデータセットの種類、入手方法、作り方や注意点を解説</title>
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		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Feb 2023 08:37:11 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[精度の高い機械学習を実現するためには、質・量の伴ったデータセットの準備が欠かせません。今回はデータセットとはどういうもので、役割や種類、データセットの作り方、代表的なデータセットの一覧までをわかりやすく紹介します。 機械 [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>DXで重要なデータの活用方法とポイントを解説！データを活用する職種やデータ一覧も紹介</title>
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		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Nov 2022 03:55:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[解説]]></category>
		<category><![CDATA[DX]]></category>
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					<description><![CDATA[DXを推進する上で、大切とされているデータ活用。しかし、なぜデータ活用が必要なのか、どのように活用すればよいのか、あまりピンと来ていない人も多いのではないでしょうか。そこでこの記事では、DXにおけるデータ活用の方法やポイ [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>【DXで再注目】データドリブン経営で意思決定のスピードアップ｜課題や事例も紹介</title>
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		<dc:creator><![CDATA[AI新聞編集部]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Nov 2022 03:15:42 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[DX時代において、10年以上前から使用されている「データドリブン」という言葉が再び注目されています。デジタルの活用が前提になるDX時代では、分析したデータを適切にビジネスに活用することが求められるからです。本記事では、デ [&#8230;]]]></description>
		
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