シンプルだから、
誰でも使えるAI予測分析ツール
年間100件以上のAIプロジェクトをてがける
EXAWIZARDSのAI予測分析ツール。
exaBase 予測・分析 では、データサイエンティストのような専門的なスキルは必要ありません。
データを用意すれば、操作は直感的で簡単。
数クリックするだけで予測できるAI分析ツールです。
複雑な分析をAIがしてくれるけど、何が影響したかのか分からないということもありません。
exaBase 予測・分析 では、予測モデルを自動で作成した後に、項目ごとの影響度を分かりやすく表示してくれます。
AIツールの中には高額で複雑な分析ができるツールもありますが、exaBase 予測・分析 は非常にシンプル。
そのため、様々な業界の用途に対応できるので、はじめてAI分析ツールを導入する企業にもおすすめです。
企業内にある様々なデータをドラッグ＆ドロップして読み込み
読み込んだデータを基にAIが短時間で学習
読み込んだデータの特徴をAIが表示
新たなデータを読み込ませることで、学習内容を基にAIが予測を実行
膨大な新卒採用の書類選考を効率化
「新卒採用でHR techに取り組む」という全社の号令で検討を開始。
もともとデータ分析コンサルを利用していたが、汎用性、再現性がなく、人材育成も人事では難しい課題があった。
ツール導入ありきではなく、まずは「どう採用を効率化していくか」のコンサルテーションを実施。
ツールについては現場メンバーでも使えそうな点・価格がリーズナブルな点も後押しし、導入を決定。
採用の通常業務に組み込みが完了し、全体のプロセスにおいて数十％の採用人件費削減に成功。
HRの中で更に活用したいという機運が高まり、新たなテーマとして「退職者の予測・エンゲージメント向上」に着手、現在モデル精度向上に向けた取り組みを実施中。
派遣スタッフの退職要因分析・定着率向上
派遣スタッフの25%が1年以内に退職。改善のため様々なサーベイに取り組むが、施策につながる示唆がなかった。
これまでもデータの整理、可視化を行っていたが、属人化しており、一人の担当者に負荷が集中していた。
他社も検討していたが、手元で動かしたい・現場でも使いこなせそうなツールが必要だった。
データがあれば一瞬で全体傾向が見えるため、一人の担当者に依頼せずとも、現場メンバーで一次的な判断ができるようになった。
過去の勘・経験からしても違和感がなく、精度も十分なモデルを作成。今後、具体的な打ち手への落とし込みを検討。
倉庫内作業量を予測し、従業員のシフトを最適化
これまでも人員不足・余剰の課題があり、シフト最適化・作業量予測へのニーズはあった。Excelでの取り組みに限界が見えたため、AIの活用を検討。
コストや説明の分かりやすさ・過去案件での実績が理由。AIというよくわからないものに対して、使い方や期待値に対して納得感のある説明を得られた。
他社にも見積もりを取ったが、概算額の幅が広すぎた。ミニマムでスタートしたかったので、その点でもexaBase予測・分析が適切だった。
AIモデルの精度と過去実績との突合を実施し、現場での運用方法を検討中。
一定の成果が見えてきたため、自社が提供する物流コンサルにおいて、exaBase予測・分析を活用した作業量予測や需要予測のサービス提供を検討。