AIの現状について理解してほしい３つのこと

ここ半年ほど世間一般に伝えたいと頑張っていても、全然伝わっていない３つのこと。

① 「物知りAI」から「考えるAI」にパラダイムがシフトした

昨年9月にOpenAI o1が登場してから、AI業界は「考えるAI」の時代にシフトした。スケール則のコスパが悪くなり、巨額の資金を投入しモデルを大きくしても性能の大きな進化が得られなくなった。GPT-4.5はGoogle Geminiに比べるとコスパが悪く、開発者の間で不評になり、GPT-5でもこの傾向が続くとOpenAIのブランド力が崩壊するとまで言われた。一方で、o1、o3といった「考えるAI」（リーズニングモデル）は評判がよく、OpenAIが開発中の最新モデル（おそらくGPT-6）は国際数学オリンピックで金メダル相当の成績を達成するなど、「考える力」がさらに向上している。

② 基盤モデルの進化より、自律型エージェント進化が重要に

基盤モデルの開発競争はトップAI企業間でほぼ横並びになった。この夏リリース予定のGPT-5も「Grok-4より少しよくなった程度」（Sam Altman氏）だという。Altman氏は「多少問題はあるけど、どうか大目に見て。その代わりにいろんな製品、機能を続けてリリースしていくので」と述べている。基盤モデルの進化より注目すべきは、コンピューター操作エージェント ChatGPT Agent などの自律型エージェントの進化だ。ChatGPT Agent はAI時代のOS的地位を狙う同社にとって最大の構想だが、今のところ使い勝手はイマイチ。今夏から秋にかけてどの程度進化するかに注目が集まっている。大きく進化すれば、ホワイトカラーの仕事内容や企業組織に大きな影響を与えると見られている。

③ 次にどのようなブレークスルーが起こるのか分からないので、未来予測は不毛

OpenAIなどのトップAIラボは複数の実験プロジェクトを同時並行で走らせており、次にどのプロジェクトが成果を上げるのかは「誰にも分からない」（Sam Altman氏）。うまくいった実験プロジェクトを継続して機能や製品にすることでAIが進化する。Altman氏は「次に何が起こるのかなんて誰にも分かりません。私たちにも分かりません。賢そうな予測をする人がたくさんいますが、分かっている人は誰もいないと言っていいでしょう」と語る。たまたまうまくいった実験プロジェクトの結果で社会が大きく変化する。直近でうまくいったプロジェクトは、国際数学オリンピックで金メダル相当の成績を収めたモデルだ。数学的な論理思考が大幅に向上したため、その応用範囲は広く、新しい物理法則の発見や創薬、材料開発などの研究を劇的に加速させる可能性がある。AIの進化を無邪気に想定した未来予測をする人は後を絶たないが、たとえば太陽光発電に関する新素材が発見されるだけで世の中が激変する可能性があり、今のAIの現状をベースにしたほとんどの未来予測は早かれ遅かれ無意味になる。