Microsoft Copilot Studioとは何ですか？通常の生成AIツールと何が違うのか、また導入後に失敗しないための使い分けのポイントや進め方を教えてください
Microsoft Copilot Studioは、一言で言えば「自社の業務に合わせて自律的に動くAIアシスタント（AIエージェント）を、現場の社員自身で作れる...
駒谷徹の記事
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AIエージェントと生成AIの違いは何ですか？企業で活用する際には、どのように使い分けるべきですか？また導入で失敗しないためのポイントも教えてください。
生成AIとAIエージェントの最大の違いは、「人間の指示を待ってコンテンツを生成する（受動的）」か、「与えられた目標に向けて自律的に行動する（能動的）」かという点... -
AIエージェントにはどのような種類がありますか？自社の業務に合った選び方や、導入後に失敗しないためのポイントもあわせて知りたいです。
AIエージェントとは、人間が細かく指示を出さなくても、与えられた目標に向かって自ら計画を立て、システムやツールを操作して業務を実行してくれる「自律型のAI」のこ... -
RAGを導入した企業の事例を教えてください。活用用途（例：社内ナレッジ検索、問い合わせ対応など）や参照データに加え、導入時に陥りやすい失敗や、精度を高めて運用するためのポイントについても知りたいです。
RAG（検索拡張生成）とは、生成AIに自社の規程やマニュアルといった独自のデータを読み込ませて回答させる仕組みです。一般的な生成AIでは対応できない社内特有のル... -
マーケティングで生成AIを活用するには、どの業務から着手すべきですか？具体的な活用例（例：広告文作成、記事作成、分析補助など）とポイントを知りたいです。
マーケティングで生成AIを活用する際、着手しやすい業務としては、広告文やSEO記事の自動作成から始めるのが一般的です。しかし、現在の消費者はAI生成のコンテンツ... -
生成AIツールを比較するとき、どのような点を比較すべきですか？機能面のほか、運用を見据えた際に導入後に差が出やすいポイントも含めて知りたいです。
生成AIツールを比較する際は、回答の精度や機能の豊富さといった「機能面」に加え、導入後に管理体制を維持できるか、現場に定着させられるかといった「運用面」の評価が... -
生成AIを社内導入するとき、情報漏洩を防ぐには何を最低限整備すべきですか？ルールと技術対策の両面で知りたいです。
生成AIを社内導入するときに情報漏洩を防ぐには、「何を入力してよいかを定める利用ルール」 と 「入力した内容を統制できる技術基盤」 の両方が必要です。特に、入力... -
RAG（検索拡張生成）を活用すると具体的に何が実現できるのでしょうか？業務での活用例を知りたいです。
RAGを活用すると、社内に蓄積された文書や規程、FAQなどを根拠に、必要な情報をその場で検索・要約・回答できるようになります。 質問の意図に沿って関連文書を参照... -
経理の業務効率化の事例を教えてください。対象業務（請求処理、仕訳、月次決算、経費精算など）ごとに、実施した改善内容と、得られた効果（処理時間短縮、ミス削減など）を具体例で知りたいです。
経理の業務効率化において、「正確性が強く求められるため、生成AIは使えない」と考えるのは早計です。 請求処理や仕訳といったミスの許されない確定処理そのものをAI... -
営業で生成AIを活用した事例では、どんな成果が出ていますか？実務での使いどころも知りたいです。
営業で生成AIを活用した事例では、営業ノウハウの標準化、提案品質の向上、マネジメント効率化といった成果が見られます。 特に効果が出やすいのは、営業担当者の判断を...