exaBase DXアセスメント&ラーニング AX人材育成

AI成果
出せる組織
AX人材育成ソリューション
AI協働を前提にしたスキル育成と実践を通じて、
業務効率化から事業変革までを
実現する人材を育てます。
基礎研修
現状可視化・人材発掘(アセスメント)
AIリテラシー定着(eラーニング)
実務活用(実践型研修)

導入企業

大正製薬株式会社導入事例

大正製薬株式会社

数時間の仕事が5分に。大正製薬が実践する「現場起点」の生成AI活用術

課題

課題の特定やプロンプト作成、効果測定など生成AI活用の方法論が社内に存在せず、活用推進が困難だった

効果
  • 従来数時間かかっていた文書の草案作成作業を5分に短縮
  • 80%の利用者が業務の質の向上を実感
  • 打ち合わせ回数の削減など目に見えない業務時間削減が組織全体の生産性向上に貢献
九州電力株式会社導入事例

九州電力株式会社

各職場が主体性を発揮。九州電力の成果に繋がる実践型AI人材育成

課題

既存の座学中心の研修で一定の知識は習得できていたが、スキルの定着や業務への具体的な活用が進んでいなかった

効果
  • 受講者が生成AIを身近に感じ、職場での活用・意識改革が進展
  • 受講者主催の勉強会により、生成AIのアクティブ率が向上
  • コミュニティでの知見共有が進み、業務改善アイデアが生まれた
エナジーウィズ株式会社導入事例

エナジーウィズ株式会社

知財部門で月間120時間 / 人の業務削減

課題

全社で生成AIを安全に利用するため、機密情報を保護できる高度なセキュリティの担保が絶対条件だった

効果
  • DX/AI スキルを職種、部門別に可視化
  • 生成AI のリスクに対して各ユーザーが正しく判断できるレベルまで底上げ
  • 膨大な特許文献の読解・要約作業が数分で完了するなど、定常業務を劇的に効率化

AI活用は導入から使いこなすフェーズへ

企業の競争力は、AIを導入しているかではなく、活用できているかで決まります。
すでに多くの企業で導入は進み、差が生まれているのは「活用」の段階にあります。
Before

AI活用が進まない企業

Before

AIを活用しない企業が直面するリスク

活用が進まない状態を放置すると、
3つのリスクが顕在化します。
Before 1
生産性・競争力の格差

AI活用の有無で、業務スピードや品質に差が生まれます。 その差は積み重なり、競争力の低下につながります。

Before 2
人材の流出・採用難

AIを活用できない環境は、成長機会を求める人材に選ばれません。 優秀な人材の流出や採用難につながります。

Before 3
セキュリティ・ガバナンスのリスク

ルール未整備のAI活用は、機密情報の流出や著作権リスクを招きます。 シャドーAIの拡大により、統制が効かなくなる可能性があります。

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活用レベルで
成果に差が生まれる
After

AI活用が進んでいる企業

After

企業がAIを活用するポイント

After 1
AIリテラシーの
定着/向上
After 2
AIスキルの可視化・
人材発掘
After 3
AIによる
ビジネス推進・変革

AIで成果を出す組織をつくる人材

AIを使いこなすには、個人スキルだけでなく、組織全体の変革を推進できる人材が必要です。
こうした人材を、私たちは「AX人材」と定義しています。

AX人材とは?

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AIスキル

生成AIの基礎理解から使いこなすまでのAI実装力を備える

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変革・推進力

業務の再設計・ユースケース創出・チーム巻き込みなど、変革力を持つ

→
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AX人材

AIスキル × 変革力を備え、業務効率化だけでなく組織全体の変革を推進できる人材

DX人材との違い
  • DXに加え、AIの利活用実践 (実装) スキルを持つ
  • AIを用いた企業変革を牽引できる

3つの階層別の役割と目標

階層別の役割
→
到達イメージ
経営層新たな価値創造とAI投資判断
  • AIを武器に、新たな「収益の柱」を創出している
リーダー・管理職
現場推進者
業務プロセスの抜本的変革(BPR)と組織定着
  • AI前提で業務プロセスを「再設計 (BPR) 」し、組織に定着させている
  • 複雑な業務を「自動化」し、誰でも成果が出る「仕組み」を作っている
全社員安全な活用と日々の業務効率化・ナレッジ共有
  • AIを「相棒」にして定型業務を極小化し、クリエイティブな仕事に集中している

AI活用を成果につなげる育成モデル

単発の研修ではなく、リテラシー定着・現状可視化・実務活用までを一貫して支援することで、
AX人材の育成と組織への定着を実現します。

生成AI導入・リテラシー向上

リテラシーの定着
AIリテラシーコース
基礎的なプロンプト技術
職種別プロンプト集
AI倫理・セキュリティ

AX組織の可視化
・人材発掘

DIA Icon
DIA Ver3.0
生成AIのリテラシーテスト

AIによるビジネス推進・変革

実務直結の専門研修
LLM別研修
生成AIアイデアソン
階層別研修
※短い期間に集中的にアイデアを出し合い、課題の解決策や新しい企画を生み出す、ワークショップ形式のイベント

AX人材育成ソリューションの
お問い合わせ、
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詳しい資料を見たい

サービス全体像や進め方をまとめた資料です。
AI人材育成のポイントを短時間で把握できます。

まずは相談してみたい

貴社に最適な進め方をご提案します。
課題整理からでも、まずはご相談ください。

育成レベル別・研修ラインナップ

基礎から実務活用まで、レベルに応じて段階的に育成します。

Lv1〜3
生成AI研修
(基礎〜応用)

生成AIの理解から現場活用までを体系的に習得。職種に応じたスキル強化で、日常業務にAIを根づかせる。
  • 基礎知識と安全な使い方を理解できる
  • 業務に合わせたプロンプト設計を習得
  • すぐに実務で使える操作スキルが身につく

Lv3
生成AI
アイデアソン

自社業務を題材に、ユースケース創出から試作まで体験。使える力を実践で定着させ、推進役となる素地をつくる。
  • 現場課題からAI活用案を生み出せる
  • プロトタイプ作成で実装イメージを掴める
  • チームで議論しながら推進力を育てられる

Lv4〜5
AIエージェント
実践開発
/ ハッカソン

業務を再設計し、AIエージェントの実装まで行う上級プログラム。事業成果に直結するプロジェクト推進力を磨く。
  • AsIs/ToBe整理と業務再設計ができる
  • AIエージェントを要件定義から構築できる
  • 部門横断で実装を前に進めるリード力が身につく

導入までの流れ

課題整理から実務での定着まで、一貫して伴走します。
STEP 01

現状ヒアリング / 課題整理

  • 課題の棚卸し
  • 推進の優先順位づけ
  • 必要なスキル領域の特定
STEP 02

スキル可視化 / 育成プラン設計

  • 各層のスキル診断
  • 育成ロードマップ作成
  • 推進体制と役割の設計
STEP 03

研修開始 / 実務サポート

  • 研修 / eラーニングの実施
  • ユースケース創出支援
  • 現場での実装・定着まで伴走

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