営業で生成AIを活用した事例では、どんな成果が出ていますか?実務での使いどころも知りたいです。
この質問の回答者
営業で生成AIを活用した事例では、営業ノウハウの標準化、提案品質の向上、マネジメント効率化といった成果が見られます。
特に効果が出やすいのは、営業担当者の判断を完全に置き換える領域ではなく、商談内容の可視化、提案の下支え、次アクションの整理、マネージャーのフィードバック補助といった、人の判断を前に進める用途です。
営業は属人化しやすい業務ですが、生成AIを使うことで、優秀な営業やマネージャーの暗黙知を言語化し、組織に広げやすくなります。そのため実務では、商談録音の要約、ヒアリング内容の整理、提案資料のたたき台作成などから着手しやすいといえます。
■提案品質の標準化とマネジメント効率化で成果が出やすい
エクサウィザーズが支援したフジテックス様の事例では、習得まで10年かかるといわれてきた営業スキルや商品情報を法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」に蓄積することで、新人営業の即戦力化を目的に活用されています。
連携するデータを商材情報や事例に絞り、活用用途やシーンを明確にすることで、ベテラン営業の強みである情報量をAIに持たせ、若手営業を戦力化する営業改革につなげています。
また、エクサウィザーズでの活用例では、営業チームリーダーの分身AIを構築し、部下からの案件相談支援に活用しています。Google Meetでの相談の文字起こしデータやGoogle Driveに蓄積された情報を連携させ、他社AIツールと競合した際の勝てる営業トークをリーダーの代わりに回答するなど、マネジメント効率の向上を実現しています。
プレイングマネージャーの限界をAIで突破する〜20名の育成を仕組み化した「分身AI」の作り方〜
■実務では、商談前後の整理や提案支援から始めやすい
営業実務で生成AIを使いやすいのは、商談前後の情報整理と提案補助です。たとえば、商談音声やメモの要約、ヒアリング内容の構造化、提案書のたたき台作成、顧客ごとの論点整理、次回商談までのアクション案生成、マネージャーからのフィードバック補助などは比較的導入しやすい用途です。一方で、価格交渉や契約判断のような重い意思決定まで初期段階から任せるのは適していません。営業で生成AIを活用する際は、まず補助・標準化の用途から始めるのが現実的です。
exaBase 生成AIは、商談要約、提案書作成、ナレッジ参照、AIエージェント活用までを一つの環境で進めやすいサービスです。機能や特長、他社での豊富な導入事例などを確認したい方は、資料ダウンロードから詳細をご覧いただけます。