国内シェアNo.1法人向け生成AI
※1：デロイト トーマツ ミック経済研究所「法人向け生成AI導入ソリューションサービス 市場動向 2024年度版」/「LLM（大規模言語モデル）を自律的に連携させ非定型業務を自動化するAIエージェント ソリューションサービスの市場動向 2025年度版」※2：2026年6月時点
課 題
企業が陥りやすい状況
AIツールの導入が目的化し、業務プロセスが変わらない
実証で満足し、本番化に進まない
個別最適で進み、全社的な連携が薄い
要 因
成果を左右するのは、
何を導入したかではなく、
組織がどう動いたか。
日米の活用効果には35ポイントの差があります。
その差を生むのは、経営の関与と、AIを業務に根づかせる仕組みです。
つまり、AX推進の鍵は、人とプロセスにあります。
生成AIの活用効果が期待を超えた割合
AI変革で注力すべき配分
解決策
見えていない現在地を、
可視化する。
自社の現在地を客観的に把握できないまま、次の一手を判断している企業は少なくありません。まずは全社データで「今どこにいるか」を可視化する。AI変革は、そこから動き出します。
AX推進支援パッケージ
組織の現在地を測る
AXロードマップビルダー
全社データと他社比較で描く
ロードマップ
経営層から現場まで、組織全体にアンケートを実施。企業でAI推進に関わる約1,500名のデータと比較し、AI変革を止めているボトルネックを特定したうえで、実行できるロードマップに整理します。
他社比較（業界・市場上位との比較）と社内（推進側と現場）の温度差まで、自社の課題が見えてきます。
回答
経営層から現場まで、階層を横断してアンケートに回答
分析
「人✕仕組み」「役職・レイヤー別」など、10の観点から多角的に分析
ボトルネック特定
AI変革の成果を止めている要因を特定
ロードマップ化
優先順位をつけ、実行施策として整理
個人の現在地を測る
生成AI活用テスト Basic
生成AI活用力を、3つのものさしで測る
生成AI活用テスト Basicは、安全に使う力、成果を出す力、生成AIを利用するうえでの考え方・姿勢の3つを一体で測定します。スコアに応じて、AI動画コンテンツから研修・アイデアソンまで、次に取るべき施策が分かります。
リスク管理力
生成AIを安全かつ適法に利用する力
成果創出力
生成AIを活用して成果を生み出す力
考え方・姿勢
生成AIを利用するときに求められる考え方・姿勢
DSS-Lに準拠
デジタルスキル標準のうちDXリテラシー標準（DSS-L）の
生成AI関連項目に準拠
差を埋める
AIリテラシーコース
テストで弱点を発見し、効率的な学習へ
AIリテラシーコースは、生成AI活用テストで見えた弱点を、ピンポイントに埋めるためのAI動画コンテンツです。
セキュリティの基本（守り）から、明日から使える実践テクニック（攻め）まで身につきます。
週刊・月刊のAIニュース
生成AIの進化スピードに合わせて最新情報を
定期的にアップデート
実務に組み込む
AX (AI Transformation)
業務変革研修
生成AIとともに、業務変革の構想を「実行できる計画」へ
自組織の問題設定から原因分析・課題設定、AIエージェントを活用した現状業務の可視化、施策立案、To-Be業務設計、ROI試算までを、生成AIを協働パートナーとして段階的に実践します。約2カ月・全5回のプログラムを通じて、現場の納得と決裁者の承認につながる「業務変革実行計画書」を完成させ、研修後のプロジェクト始動へつなげます。
実 績
AX人材・組織変革を
実務で活躍するDX人材を育てるDX人材育成プラットフォーム
※3：富士キメラ総研「業種別IT投資動向／DX市場の将来展望 2026年版 DX投資編、DX人材アセスメントサービス2024年度」、※4：デロイト トーマツ ミック経済研究所「生成AI導入ソリューションサービス市場動向 2026年度版（2026年9月発刊）」＜教育サービス＞（https://mic-r.co.jp/mr/03890/）※5：2026年3月時点