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エクサウィザーズ AIドリブン経営の舞台裏 ――「使われない」の壁を越え、コーポレート担当者が自らツールを作り、育て、業務を変えていく

  • 上馬場 誠(かみばば まこと)
    株式会社エクサウィザーズ AIエクセレンス推進室 室長
エクサウィザーズ AIドリブン経営の舞台裏 ――「使われない」の壁を越え、コーポレート担当者が自らツールを作り、育て、業務を変えていく

生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営のあり方を大きく変えようとしている今、私たちエクサウィザーズは、自らが最前線の「実験場」となり、AIドリブン経営を日々実践しています。この「AIドリブンデイズ」のコーナーでは、自社を実験場としたエクサウィザーズ社内のAI活用事例を発信しています。前回は、なぜ私たちが自社を実験場と位置づけるのか、その理念についてお伝えしました。

第2回となる今回は、その実験場で実際に何が起きているのか。社内のAI活用を推進する専門組織「AIエクセレンス推進室」による現場の実践を、きれいごと抜きで連載でお伝えしていきたいと思います。

多くの企業が直面する「AI活用の壁」

 AIの進化が止まりません。ニュースを見れば毎日新しいツールが登場し、「AIで業務効率化」という言葉が踊っています。しかし、現場のリーダーや実務担当者の本音は、少し違うところにあるのではないでしょうか。

 「導入したけれど、結局使っているのは一部のテクノロジーが好きな人だけ」「最初は盛り上がったが、日常業務には定着しなかった」。これは、多くの企業が直面している「AI活用の壁」です。そして私たちエクサウィザーズもまた、AI企業でありながら、この壁と向き合い続けてきました。

 なぜチャット型AIだけでは不十分だったのか。どうやって人事部員が「AIアプリ開発」を行うことができたのか。その試行錯誤の中に、皆様の会社でも使える「現場実装のヒント」があるかもしれません。

そもそも「AIドリブン経営」とは何か

 エクサウィザーズが掲げる「AIドリブン経営」とは、単に「最新ツールを導入して時短しよう」という話ではありません。自社の業務プロセスそのものを実験台とし、AIを継続的に組み込み、業務や意思決定のあり方をアップデートし続けること。そして、業務プロセスそのものをAI前提で再構築していくことを指します。

 実験には「失敗」がつきものです。しかし、お客様のプロジェクトで安易に失敗するわけにはいきません。だからこそ、まず自分たちの業務で新しい技術を試し、泥臭い試行錯誤を繰り返す。そうして社内実験を経て生き残った「本当に使える仕組み」だけを製品化し、お客様へ価値として還元する。「自分たちが一番のリスクテイカーとなり、検証済みの価値を届ける」という姿勢こそが、私たちのAIドリブン経営なのです。

自社を実験場に
――推進組織「AIエクセレンス推進室」のミッション

 この経営スタイルを実現するために設置された専門組織が、「AIエクセレンス推進室」です。多くの企業ではDX推進室や情報システム部門がツール選定を担いますが、私たちの立ち位置は少し特殊です。単なる「管理部門」ではなく、「実働部隊」兼「変革の設計者」としての役割を担っています。

  • ミッション:
    社内のあらゆる業務(人事、経理、営業など)に入り込み、現場担当者と伴走しながら、AIエージェントによる業務再設計を完遂する。
  • ワークフロー型:
    現場が自由に開発できる環境を作ると同時に、会社の管理が行き届かない「シャドーAI(管理外のAI利用)」や、作った本人しか中身が分からない「ブラックボックス化」を防ぐため、品質管理やサポートを行います。現場の「面倒くさい」という声を吸い上げ、エンジニアと連携して即座にツールへ反映させる、現場と開発のハブ機能も果たします。

 AIエクセレンス推進室は、いわば、全社を巻き込んだ実験の「司令塔」であり、泥臭い実装を主導するチームなのです。

現場のリアルな反応
――チャット型AIだけでは定着しなかった

 そんな私たちが直面したのが、「業務プロセスへの定着の難しさ」でした。生成AIブームの初期、私たちもチャット型AI(ChatGPTのような対話型インターフェース)の全社導入を進めました。メールの下書き、翻訳、アイデア出し――確かに便利です。しかし、しばらくすると現場からこんな声が聞こえてくるようになりました。

 「毎回プロンプト(指示文)を書くのが面倒くさい」「人によって指示の仕方がバラバラで、出てくる品質が安定しない」「結局、出力結果をコピペする作業が発生し、業務フローが分断される」。

 ここに、全社展開における「用途による向き不向き」があります。チャット型は毎回ゼロから指示を出す必要があるため、クリエイティブな壁打ちには最適ですが、毎月発生する請求書チェックや採用面談のログ整理といった定型的な業務プロセスに組み込むには、毎回同じ指示を入力する手間が発生します。

 便利だけれど、日々の業務フローには組み込みにくい。この課題を解決しなければ、AI活用は「個人の便利ツール」の域を出ないのではないか。AIエクセレンス推進室は、そう考えました。

チャットから「ワークフロー」へ ――「AIフローデザイナー」の誕生

 「AI導入の課題も、AIの力を使って解決していくのがよい」。そのポジティブな発想転換から私たちが開発し、社内展開したのが「AIフローデザイナー」というツールです。これは、いわゆる「ワークフロー型LLM」と呼ばれるものです。

 ここでの「ワークフロー」とは、稟議申請や承認ルートのことではなく、「業務を処理する一連の手順(プロセス)」を指します。チャット型との決定的な違いは、手順ごとにパッケージ化できる点にあります。

  • チャット型:
    毎回「あなたはプロの編集者です。以下の文章を要約してください…」と入力する。
  • ワークフロー型:
    裏側にあらかじめ指示をセットしておき、ユーザーは「ファイルをアップロード」して「実行ボタン」を押すだけ。

 「AIフローデザイナー」は、n8nやDifyといったエンジニア向けの高度なツールよりも機能を絞り込み、非エンジニアでも直感的に扱えるように設計されています。データ入力、AIによる処理(要約・抽出・判定など)、出力という一連の流れ(レシピ)を一度作ってしまえば、あとは誰でも簡単な操作で、同じ品質の成果が出せる。これにより、AI活用は「個人のスキル頼み」から「組織の標準装備」へと進化しました。

実録 ――人事部員が「開発者」になった日

 「でも、AIを作るなんて難しいんでしょ?」そう思われるかもしれません。ここで一つの事例をご紹介します。

 2025年7月、エクサウィザーズの人事ユニット(HR)で、ある実験的なワークショップが行われました。参加者はエンジニアではありません。採用、労務、研修などを担当する人事のプロフェッショナルたちです。テーマは「自分の業務を自動化するAIエージェントを、自分で作る」

1. 業務の棚卸し(マニュアル化)

 まず行ったのは、業務の「解像度」を上げることです。「採用業務が忙しい」ではなく、「面談後の評価シート入力に30分かかっている」「判断基準は〇〇と××だ」と、具体的な手順とロジックを書き出します。これはプログラムを書くというより、「詳細な業務マニュアルを作る」感覚に近い作業です。

2. 「AIフローデザイナー」での実装

 次に、その手順を「AIフローデザイナー」の画面上でブロックを繋ぐように設定していきます。「ここに会議のトランスクリプトを入れる」「AIにこの観点で分析させる」「結果をこの形式で出力する」。コードは一行も書きません。

全社会の動画分析エージェントの実装画面

全社会の動画分析エージェントの出力結果の画面

3. 生まれた成果

結果として、参加した人事部員が、自身の業務を代替するワークフロー型エージェントを作成しました。

  • 全社会の動画分析エージェント:
    全社会の発話記録から、アジェンダごとの要約、発表内容のポジティブ/ネガティブ判定、進行の改善点を自動レポート。
  • ニュース収集・選別エージェント:
    膨大な業界ニュースの中から、自社の方針に合致するものをAIが選別し、「なぜ読むべきか」の理由付きでレコメンド。
  • 予実分析お助けエージェント:
    予算と実績のデータから差分が大きい科目を特定し、原因調査の当たりをつけるサポート。

これらはすべて、現場の「面倒くさい」を一番よく知っている当事者が作ったものです。

経営層も自ら作る、そしてマインドセットが変わる

 この動きは現場だけにとどまりません。例えば常務取締役COOの大植もまた、自らワークフローを作成・活用するユーザーの一人です。経営判断に必要な複雑なデータ収集や論点整理において、AIエージェントを日常的に活用しています。トップ自身が「AIをパートナー」として使いこなす姿こそが、全社への強力なメッセージになっています。

 そして、この取り組みで得られた最大の成果は、業務効率化の数字だけではありません。現場社員の意識(マインドセット)の変化です。部門執行役員 人事総務部長の中村は、「これからの人事に必要なのは、制度設計のスキルだけではない。『AIを使いこなせるスキル』が必須になる」と語ります。

 自分でエージェントを作った社員たちは、AIを「仕事を奪う敵」でも「魔法の杖」でもなく、「自分の能力を拡張してくれるパートナー」として捉えるようになりました。「この作業、AIに任せられるかも?」「ここをこう変えればもっと良くなる」――そんな会話が日常的に飛び交うようになったことこそが、AIドリブン経営の第一歩なのです。

AI活用は「市民開発」の時代へ

 今回の「裏側の物語」からの学びをまとめます。

  1. 体制: 「AIエクセレンス推進室」のような、現場と技術をつなぎ、ガバナンスを効かせる推進役が必要
  2. ツール: チャット型の限界を超え、手順を型化する「ワークフロー化」へ
  3. 文化: 現場の業務を知り尽くした非エンジニアこそが、最強の開発者になれる(市民開発)

 私たちAIエクセレンス推進室は、単にツールを提供するだけの組織ではありません。現場が自らツールを作り、育て、業務を変えていく。そんな「市民開発」の文化を根付かせることが、真のゴールです。この「AIドリブンデイズ」では、AIドリブン経営に向けた社内AI活用の取り組みを、今後も継続的に発信していきます。終わりのない私たちの挑戦に、これからもぜひご期待ください。

  • 上馬場 誠(かみばば まこと)
    株式会社エクサウィザーズ AIエクセレンス推進室 室長
    前職は、株式会社日立製作所でシステムエンジニア/プロジェクトマネージャーとして幅広い業種を担当、その後、業務改善CoE(RPA等)を立ち上げ要件定義から開発・市民開発支援まで一気通貫で提供。 現職のエクサウィザーズではexaBase Studioの事業開発を経て、AIエクセレンス推進室(旧:業務変革室)の室長としてAIドリブン経営の実現を推進し、AIエージェントの社内実装と利活用基盤の構築をリードしている。