Google復活の背景に「AIでAIを作る力」の急伸
米Googleは9月末から10月にかけて、新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」と「Gemini 4 Carbon」を相次いで発表し、成績の上では性能競争の先頭集団に戻った。AI新聞は10月30日の記事でGoogleの復活を伝えたが、なぜ戻れたのかには踏み込まなかった。
AIモデルの性能を第三者として評価する米Vals AIの共同創業者兼CEO、Rayan Krishnan氏は、10月26日公開のポッドキャスト番組で「最も急な伸びを見せているのはGeminiだ。何かが変わって、GoogleはRSIを優先するようになったのだと思う」と語った。RSI（再帰的自己改善）とは、AIが次のAIを作り、できたAIがさらに次のAIを改良していく循環のことだ。
RSIの指標で急伸したArgon
Vals AIの「RSI Index」は、AIモデルがRSIにどこまで近づいたかを測る指標だ。AI開発の主な工程から四つの作業を選び、AIモデルに自力で取り組ませて採点する。四つは、言語モデルの土台作り、学習方法の改良、改良が効いたかを判定する仕組みづくり、仕上げの追加学習。いずれも、これまで人間の研究者が担ってきた作業だ。AIがこれらを人間並みにこなせるようになれば、次のモデルを作る仕事の多くをAIに任せられる。
ArgonはRSI Indexで30.55%を記録し、25モデル中4位に入った。上位3つは米AnthropicのClaudeで、米OpenAIのモデルはすべてArgonより下の順位になった。それまでGoogleで最もRSI Indexの数字が高かったのは「Gemini 3.8 Flash」で、約20%、25モデル中17位だった。Argonで大きく性能がのびたことになる。
公開の少なかったGoogleが、2週間で次のモデル
Googleはこれまで、OpenAIやAnthropicよりモデルを出す回数が少なかった。ところが10月13日にArgonの一般公開のわずか2週間後の10月28日にCarbonを発表した。GoogleのSundar Pichai CEOはXに「定期的にモデルを出していくと言ったはずだ」とXに投稿し、Carbonは最先端を押し広げる速さを示していると胸を張った。Pichai氏は7月の決算説明会で、Gemini 4以降は「ペースを上げ、ほぼ毎月モデルを出していく」と約束していたが、有言実行したわけだ。
RSIが進めば、AIが開発の一部を担う分だけ、次のモデルができるまでの時間は短くなる。Krishnan氏も番組で、RSIの段階に入れば、半導体や電力の制約は残るものの、モデルの進歩は速まると話している。Googleが2週間で次のモデルを出せたのは、RSIの能力が上がったからかもしれない。
出遅れから半年、研究者とAIが二人三脚に
GoogleがRSIを優先し始めたというKrishnan氏の推測は、社内の動きとも合う。ロイター通信は8月、Googleの共同創業者Sergey Brin氏が影響力を使い、社内の資源をRSIなどに振り向けていると報じた。
AI新聞は4月、Googleの開発現場ではAIの活用が遅れているという話題を取り上げた。元Google社員が、Googleのエンジニアのうち、AIにコードを書かせる「エージェント型」で開発しているのは2割ほどしかいなくて。残りのエンジニアはAIの助けを借りつつも、まだ自分でコードを書いているとX上に投稿した。これに対しGoogle側は強く反論したが、Pichai氏自身も後に、エージェント型のコーディングでは他社に「少し遅れている」と認めている。
それから半年。Brin氏は10月、Argonについての座談会で「今では研究者とモデルが一緒になって、次のモデルを開発している」と語ったという。Pichai氏も、Brin氏がRSIをArgon開発の重要な要因に挙げていたことを認めている。
最先端にとどまれるかを占う指標
Krishnan氏はArgon発表直後のXへの投稿で、AIが人間の研究者を上回るようになるにつれ、RSIの力は、その企業が最先端にとどまれるかどうかを占う先行指標になっていくとも書いている。
RSI Indexでの急伸と、2週間でのCarbon投入は、どちらもAIでAIを作る力が伸びたことの表れと読める。GoogleがAI性能の最先端集団に返り咲いた背景には、創業者のBrin氏がRSI能力へ注力するよう働きかけたことが大きな要因と言えそうだ。
果たして本当にGoogleは復活したのか。Vals AIは、CarbonのRSI Indexをまだ公表していない。Carbonの点数と、Googleが次のモデルを出すまでの間隔に注目したい。
