品揃え自動生成

［ DXの課題 ］

複数の判断条件から商品の昇降格を決めるため、組み合わせパターンが膨大でマニュアル化しづらい。昇降格商品の判断が属人的かつバラツキがあり、売上を最大化する組み合わせを実現できていない。季節や新製品、販促などを機に品揃えの決定は定期的に必要となるため、工数がかかっている。

［ exaBaseを活用した解決策 ］

数理最適化を用いることで、膨大な組み合わせから、売上を最大化する棚ごとの昇格・降格商品を自動算出する。

店舗や地域ごとの過去の購買傾向から、その店舗において顧客離脱率が低い商品を特定し、カットする商品の候補を出力した上で、空いたスペースを活用し売上拡大を図る。

［ 想定される成果 ］

• 品揃え最適化による売上増（実績値は非公開）
• 品揃え策定にかかる工数の削減
• 各商品カテゴリにおける品揃え品質のバラつき低減