燃料運用計画の最適化

［ DXの課題 ］

燃料/原材料の運用計画作成業務は、受入日、作業工数、在庫、比率、天候、発電による収益・調達コストの計算など、複雑なパラメータをもとに作成されているため、計画作成業務自体の手間が大きいことに加え、業務担当者の育成にも時間がかかる。

［ exaBaseを活用した解決策 ］

業務に係る各種データを構造化して、数理最適化を行うことで最適な運用業務を作成。

モデル作成に向けては担当者へのインタビューを実施し、担当者の経験・ノウハウといった表面的な項目に現れにくい条件や内容についても構造化。

［ 想定される成果 ］

• 運用計画の自動作成による飛躍的な業務短縮
• 業務遂行に必要な人員育成コストの削減