建設現場における危険シーン確認の効率化

［ DXの課題 ］

建設現場では災害が無くならず、災害を回避するために毎日２回ほど安全巡回点検を実施しているが、KY予知力は熟練技となっている。そのため、点検の工数がかかる上に、口頭によりスキル伝承を行っているため一部非効率となっている。

建設現場にはウェアラブルカメラが導入されているが、撮影データの効果的な利用ができていない。

［ exaBaseを活用した解決策 ］

安全巡回中にウェアラブルカメラで撮影したデータから、重機災害に繋がり得る重要シーンを検出し、動画ダイジェストを作成する（例：1時間の巡回映像データから重要シーンを抽出すると3分程度）。

人により長尺の映像データをチェックすることは困難であるため、AIにより抽出した重要シーンだけ人がチェックする仕組みの構築により、安全巡回作業の円滑なサポートや、口頭で伝承してきたリスクの映像・写真での共有が可能になる。

当日撮影した重要シーンをもとに、翌日の朝礼時における職人への啓発や社員向け教育での活用、安全に関するリスクコミュニケーションの活性化に用いることが可能。

［ 想定される成果 ］

• 安全巡回点検の工数削減
• 災害危険性把握に関する知見の管理・伝承効率化
• データを利用した新たな安全点検作業プロセスの提案