Usecase

フードロス削減AI

需要予測により、メニューの売れ行きを予測して適切な量の食材のみをスタンバイするようにし、もし急な客数変動が起こった場合でもデジタルメニューブックに表示させて売り切る

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［ DXの課題］

飲食系の店舗では食材の期限が決まっており、冷凍食品は解凍後、冷蔵食品はカット後に痛みが進みやすくなり、使用期限が設定される。

そのため、その期限内に食材を売り切れなかった場合はその食材は廃棄となり、フードロスが発生する。

［ exaBaseを活用した解決策］

店舗におけるメニュー別の販売量を予測し、解凍や食材をスタンバイする量を適正量にコントロールする。

急な客数の変動等が発生し、需要予測と実需用の乖離が発生し始めた段階で、スタンバイされた食材の理論在庫を推測し、デジタルメニューブック上にフードロスにつながりそうなメニューを強調して表示させて購買につなげ、売り切る。