Usecase
与信モデル構築
- フリーランス等の多様な働き方の出現によって、従来の与信審査の基準ではキャッシュを必要としている人に対して、本来信用力があるにも関わらず与信が行えないケースが発生
- 銀行口座や購買履歴などのデータを用いた新たな与信審査のモデルを構築
- 従来の審査基準では与信を得ることのできなかった人への与信が可能となり、顧客拡大・売上機会の拡大に繋がった
[ DXの課題 ]
従来の与信審査の基準は、申込者の勤続年数や勤め先を重視して判断を行ってきた。一方で、直近フリーランス等の働き方が一般的になり、これまでの与信審査の基準が時代に合わなくなってきている。
[ exaBaseを活用した解決策 ]
これまでの勤続年数等だけではなく、申込者の過去の銀行口座の入出金履歴や様々な商品の購買履歴の情報を用いた、新たな与信審査のモデルを構築した。
[ 想定される成果 ]
- 従来の与信審査の基準では貸し付けを受けられなかった申込者への適切な貸し付け実施による顧客拡大・売上機会向上
- 貸し倒れリスクアセスメント
与信モデル構築
この成果を共創する
AI・データ活用
自社のDXやAI・データ活用など
お気軽にご相談ください