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2022.08.04お知らせ
【事例紹介】ヤマト運輸におけるMLOPs導入、「MLOpsで経営リソースの最適配置を実現 「お手本がないものを1から作り上げ、機械学習モデルの運用安定と高速化を勝ち取った」」
ヤマト運輸の機械学習の自動化による、配送センターなどの拠点における業務量の予測の精度向上のケーススタディについて掲載いたしました。
ヤマト運輸とエクサウィザーズのキーパーソンが、「MLOpsで経営リソースの最適配置を実現 「お手本がないものを1から作り上げ、機械学習モデルの運用安定と高速化を勝ち取った」」と題した記事でご説明します。